支持中心 · 当季数据服务

数据服务问题排查

比赛编号对不上、订阅读不到最新一轮、导出文件少了几列——这些事最耽误复盘节奏。加加体育把教练组、媒体编辑和订阅用户问得最多的情况集中在这里,多数问题看完就能自己处理,不必等回信。

深色数据流抽象图形,荧光绿线条穿插其间,象征赛事数据被逐场整理归档
24h 工作日内邮件响应
01

指标怎么算

定位球、抢断和射门这三块数据被问得最多,先把算法说清楚,你拿去做报告时心里有底。

Q1 定位球效率里的“每 90 分钟”指什么?

只统计直接任意球、角球和间接任意球发起后形成的射门,再按每 90 分钟折算成同一把尺子。看板上给你三个数:每 90 分钟预期进球、直接射门转化、二次进攻生成。

每场比赛当天完成校验,你第二天早上打开看到的数值已经是最终结果,不会在赛季中途被悄悄改掉。

Q2 一次抢断要在什么情况下才算成功?

防守方在对抗后拿到球权,或者把球破坏到对方半场之外,记一次成功抢断。抢断数据流分成前场抢断、中场拦截和后场解围三段。

每一段还会往前接 5 秒内的射门结果。做压迫类剪辑或者写防守效率的稿子时,这一段关联能帮你判断某次抢断值不值得单独拎出来讲。

Q3 替补上场的球员,样本会怎么处理?

90 分钟出场样本指的是这名球员或这支球队在该场比赛里至少踢满 90 分钟。替补出场不会被直接排除,而是按实际比赛时间折算,并在字段里标注折算时长。

这样一来,青训教练拿年轻球员的数据做纵向对比时,不会因为出场时间短就把人漏掉。

Q4 传球成功率为什么会有两组数?

传球成功率和抢断一样,用两种方式各出一组结果。一组按常规传递判定,另一组把威胁区域的推进传球单独计权。

两组数并排看,你能分清球队是“传得多”还是“传得有用”。写赛前预判时,这个区别往往比单个百分比更有说服力。

02

订阅与交付

从下单到拿到第一份成稿,中间会发生什么。

Q1 赛季订阅里到底包含什么?

订阅按赛季走,覆盖欧洲、南美、亚洲与大洋洲的 12 个主流联赛,以及 6 个洲际杯赛的友谊赛和季前赛。你拿到的是当季友谊赛数据库的完整访问、定位球效率看板、抢断数据流和每场赛后战报。

  • 免费浏览:基础比分、球队档案与部分统计概览
  • 赛季订阅:数据库全量筛选、看板与战报,赛季内持续更新
  • 团队定制:适合要把数据并进自己工作流的教练组、媒体与技术团队

团队定制的内容与价格,我们会在邮件里单独和你沟通,公开页面不放报价。

Q2 比赛结束后多久能拿到战报?

24 小时内交付初稿,48 小时内补上技术复盘。初稿先给比分、关键事件和基础统计,够赶稿的编辑先发一轮;复盘再补射门分布、跑动与防守站位的细项。

如果你的发稿窗口特别紧,可以在反馈通道里说明截稿时间,我们按你的节奏排。

Q3 数据多久刷新一次?

赛季内每周至少三次刷新。赛事集中在周中与周末时,刷新节奏会自动跟上,你不需要手动触发。

如果某场比赛的校验结果和初稿不同,以刷新后的版本为准,旧版本不会被继续引用。

03

数据勘误与提交

你比我们更熟悉自己球队的那场比赛。发现问题,请直接告诉我们。

由比赛编号、截图标记与数据节点依次相连的抽象流程示意,人物以几何形状表示
比赛编号定位到具体一场,截图说明具体一行,处理起来最快。
Q1 发现某场比赛的数据不对,怎么提交?

把比赛编号和能说明问题的截图一起发到 support@friendly-jiajia.com.cn。比赛编号在每场比赛详情页的顶部,截图里带上时间轴或事件行更方便定位。

工作日内 24 小时内你会收到一封邮件,说明是维持原值还是修订,以及判断依据。

Q2 提交之后多久能看到修正?

工作日内 24 小时内先收到回复。确认为错误的内容,会在当次数据刷新时同步更新到数据库和看板,你不需要重新下载整包。

涉及多场比赛的批量问题,我们会在回信里一次性列清楚哪些已改、哪些维持,方便你向同事交代。

Q3 手边没有截图,还能提吗?

可以,但描述要具体到比赛编号、时间点和事件类型。有截图会快很多,分析师可以直接比对原始技术报告,省掉来回确认的几封邮件。

04

导出与接入

把数据搬进你自己的报告、图文或内部系统时会碰到的问题。

Q1 当季友谊赛数据库支持哪些筛选条件?

可以按球队、联赛、时间段和比赛编号筛选。每场比赛记录不少于 120 项技术事件,覆盖传球、射门、抢断、定位球、跑动和防守站位。

字段分成比赛编号、对阵双方、比赛阶段、技术统计与赛后报告五类,导出时按你实际需要的那几类勾选,文件不会塞满用不上的列。

Q2 射门分布热区图能导出吗?

能。热区图按联赛、球队和比赛阶段生成,支持左右半场镜像对比,导出后可以直接放进战术报告或直播图文里。

坐标按官方技术报告校准,误差控制在 1.5 米以内,拿去做半场攻防的对比图不会出现位置明显偏移。

Q3 多联赛对比工具一次能看几个联赛?

同时最多 6 个。你可以把当季几个重点联赛的射门分布和定位球效率摆在同一张图上横向比较,写跨联赛选题时不用来回切换页面。

对比结果支持按比赛阶段拆开看,上下半场的差异往往比全场平均值更能说明问题。

05

覆盖范围与规模

你想关注的联赛和比赛阶段,多半已经有人在记录。

Q1 你们覆盖哪些联赛和比赛类型?

常规覆盖欧洲、南美、亚洲与大洋洲的 12 个主流联赛,加上 6 个洲际杯赛的友谊赛与季前赛。当季友谊赛数据库从 2023 年 1 月起累积,目前约 640 场。

球队资料、赛后战报和射门统计按场次补齐,不靠赛后的自动抓取,所以冷门场次也能拿到完整的一份。

Q2 谁在整理这些数据?

数据团队由 26 名分析师、8 名数据工程师和 5 名内容编辑组成,按赛季分组协作。内容团队每月发布不少于 18 篇战报或技术观察,覆盖友谊赛安排、球队档案与赛后复盘。

我们也与 6 家体育数据供应商、12 家青训机构保持技术交流,遇到新赛制或新记分规则时会提前对齐处理方式。

Q3 目前有哪些类型的用户在合作?

已经为 180 支球队、40 家媒体和 60 个球迷社群提供过数据支持,从青训机构的球员跟踪,到媒体编辑的赛事图文,再到球迷社群的赛后复盘都有。

你要做的场景,多半已经有人跑通过。写清用途发给我们,会直接告诉你哪几项指标最合用。

06 / 还没找到答案

把问题连同比赛编号一起发给我们

写清楚你看到的现象、涉及哪一场比赛,有截图就一起附上。工作日内 24 小时内你会收到邮件回复。合作咨询、媒体联络和团队定制也走同一条通道,价格与定制方案我们在邮件里单独沟通。

赛事数据勘误请务必附上比赛编号与截图,这样处理最快。日常咨询也可以走 info@friendly-jiajia.com.cn。想看更多战报与技术观察,去内容专栏;想先了解我们是谁,去品牌中心